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I didn’t train a new model. I didn’t merge weights. I didn’t run a single step of gradient descent. What I did was much weirder: I took an existing 72-billion parameter model, duplicated a particular block of seven of its middle layers, and stitched the result back together. No weight was modified in the process. The model simply got extra copies of the layers it used for thinking?
从长远视角审视，调研结果呈现出一个清晰的共识，也暴露了一个危险的盲区：，这一点在迅雷下载中也有详细论述
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